SQL 튜닝 — WHERE 절 최적화 기법

🔍 SQL 튜닝 — WHERE 절 최적화 기법

WHERE 절은 SQL에서 데이터 필터링의 핵심 구문입니다.
조건문을 어떻게 작성하느냐에 따라 성능 차이가 크게 발생합니다.
이번 글에서는 WHERE 절 최적화 기본 원칙과 실무 팁을 정리합니다. 

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1. WHERE 절이 성능에 중요한 이유

• 불필요한 데이터는 최대한 일찍 제거해야 함
• WHERE 조건이 인덱스 활용 여부를 결정
• 잘못 작성된 조건은 Full Table Scan 유발

💡 목표: 가능한 한 적은 행만 읽어서 원하는 결과를 얻기

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2. 인덱스 컬럼에 함수 사용 피하기

-- ❌ 인덱스 사용 불가 예시
SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) = 'kim';

-- ✅ 인덱스 사용 가능
SELECT * FROM users WHERE name = 'Kim';

컬럼에 함수·연산이 적용되면 DB가 인덱스를 그대로 사용할 수 없습니다.

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3. 복합 인덱스 활용 시 주의점

복합 인덱스(idx(col1, col2, col3))는 왼쪽 컬럼부터 순서대로 조건이 있어야 사용됩니다.

-- 인덱스 사용됨
SELECT * FROM orders WHERE col1 = 'A' AND col2 = 'B';

-- 인덱스 사용 안됨 (col1 조건 없음)
SELECT * FROM orders WHERE col2 = 'B';

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4. 비교 연산자와 인덱스

• = , < , > , BETWEEN 은 인덱스 활용 가능
• LIKE는 접두어 검색('Kim%')만 인덱스 사용
• %로 시작하면 인덱스 사용 불가 ('%Kim')

-- ✅ 인덱스 가능
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Kim%';

-- ❌ 인덱스 불가
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Kim';

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5. OR 대신 UNION 사용 고려

OR 조건이 많으면 인덱스가 무시될 수 있습니다.

-- ❌ 인덱스 사용 불가 가능성 높음
SELECT * FROM orders WHERE status = 'A' OR status = 'B';

-- ✅ 인덱스 사용 유도
SELECT * FROM orders WHERE status = 'A'
UNION ALL
SELECT * FROM orders WHERE status = 'B';

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6. 불필요한 조건 제거

중복되거나 항상 참인 조건은 제거하여 실행 계획을 단순화합니다.

-- ❌ 불필요 조건
SELECT * FROM products WHERE price > 0 AND category = 'Book';

-- ✅ 단순화
SELECT * FROM products WHERE category = 'Book';

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7. 데이터 타입 일치시키기

컬럼과 비교값의 타입이 다르면 내부 변환이 발생해 인덱스를 못 쓰는 경우가 있습니다.

-- ❌ price가 NUMBER인데 문자열 비교
SELECT * FROM products WHERE price = '100';

-- ✅ 타입 일치
SELECT * FROM products WHERE price = 100;

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8. 날짜 비교 시 주의

-- ❌ 인덱스 불가 (컬럼 변환)
SELECT * FROM orders WHERE TO_CHAR(order_date, 'YYYYMMDD') = '20250101';

-- ✅ 인덱스 가능
SELECT * FROM orders
WHERE order_date >= TO_DATE('2025-01-01', 'YYYY-MM-DD')
  AND order_date <  TO_DATE('2025-01-02', 'YYYY-MM-DD');

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9. LIMIT / ROWNUM 적극 활용

대량 데이터에서 페이지네이션 시 WHERE 절 필터와 함께 사용하면 불필요한 데이터 전송을 줄일 수 있습니다.

SELECT * FROM orders
WHERE status = 'SHIPPED'
ORDER BY order_date DESC
FETCH FIRST 20 ROWS ONLY;

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✅ 요약

• WHERE 절 조건은 인덱스 사용 여부를 좌우
• 컬럼에 함수·연산 사용 지양
• 복합 인덱스는 왼쪽부터 순서대로
• LIKE는 접두어 검색만 인덱스 가능
• 타입 일치와 불필요 조건 제거로 성능 최적화

다음 글 예고: SQL 조인 튜닝 기본 원칙